Chyby vznikající při aplikaci statistických metod v managementu jakosti
Část 2 (pokračování přednášky z listopadu 2009): Chyby pramenící z aplikace statistických metod při zpracování dat z regulačních diagramů, výsledků zkoušek získaných ve zkušebnách a laboratořích a z nesprávné interpretace výsledků získaných zpracováním experimentálních dat, dat z výroby, dat pro hodnocení dodavatelům atd.
Ing. Vratislav Horálek, DrSc.
Způsobilost procesů v případě nenormálně rozděleného znaku kvality.
RNDr. Jiří Michálek, CSc., Ing. Josef Křepela
Nově schválené, případně připravované, normy z oblasti využití statistických metod.
Ing. Vratislav Horálek, DrSc.
Statistická regulace vpřípadě „krátkých" procesů - Short run procesy.
doc. Ing. Eva Jarošová, CSc., RNDr. Jiří Michálek, CSc.
Uplatnění komponent metodiky Six Sigma v bankovnictví - specifické postupy statistické regulace, např. p-diagramy apod.
doc. Ing. Eva Jarošová, CSc., Jan Procházka
Simulace a metoda Monte Carlo.
Prof. Ing. František Fabian, CSc., Ing. Jan Král
Případové studie analýzy procesů vycházející zpraxe, s podporou softwaru Minitab.
RNDr. Jiří Michálek, CSc., Ing. Josef Křepela
Metoda lineární regrese.
doc. Ing. Eva Jarošová, CSc.
Využití nestandardních postupů při analýze dat jako je např. metodika Bootstrap.
doc. Ing. Olga Tůmová, CSc., doc. Ing. Eva Jarošová, CSc.
Vybrané statistické metody a provděpodobnostní mapy.
doc. Ing. Olga Tůmová, CSc.